Google MUM : vers une meilleure compréhension des intentions de recherche

• comprendre le sens de la question : il s’agit d’une recherche portant sur la préparation à une randonnée, 
• compiler les différentes données sur les deux monts, 
• conserver et comparer les informations les plus pertinentes (ex : altitude, conditions météo, préparation et équipement pour la randonnée sur le Mont Adams et sur le Mont Fuji, etc.)
• prendre en compte les données sur la saison,
• proposer une réponse adéquate

Pour traiter ce type de requête, la firme a développé un algorithme possédant 4 grandes caractéristiques :

• Multitâche : peut traiter plusieurs tâches en même temps (analyser une vidéo, répondre, trouver des contenus en plusieurs langues, etc.)
• Capacité de comprendre et de générer du langage 

• Multilingue, il fonctionne dans 75 langues

• Multimodal, il n’analyse plus seulement les contenus textuels mais également les vidéos, les images et les contenus audio.

C’est grâce à ces 4 compétences que Google MUM peut analyser et proposer la réponse suivante :

“Le Mont Fuji possède à peu près la même altitude que le Mont Adams mais l’automne est une saison pluvieuse sur le Mont Fuji. Vous aurez sans doute besoin d’une veste imperméable.”

En complément de sa réponse, le moteur de recherche propose également des contenus textuels, visuels et audio pour se préparer à une randonnée sur le Mont Fuji.

Plus qu’une simple page de résultat, Google MUM offre donc une réponse directe si cela est possible et propose également une grande variété de contenus et de données en provenance de sources multiples : articles, images, vidéos, audio. Il peut également suggérer des contenus dans plusieurs langues s’ils répondent parfaitement à la requête de l’utilisateur.