Les essentiels de l’intelligence artificielle
Un parcours débutant et no-code pour reconnaître l’IA autour de soi, comprendre comment elle apprend et génère, mieux dialoguer avec elle, vérifier ses réponses, limiter les biais, protéger les données et conduire un projet responsable.
Aucun compte n’est nécessaire pour lire. L’espace gratuit sert uniquement aux quiz, à l’historique et au suivi de progression.
Ce que vous allez apprendre
- Reconnaître les usages de l’IA, de l’automatisation et des algorithmes.
- Expliquer simplement le rôle des données, du modèle et de la génération.
- Construire une demande avec la méthode O-C-F-L : Objectif, Contexte, Format, Limites.
- Vérifier une réponse avec les 3 V : organisme ou auteur, date, source indépendante.
- Repérer hallucinations et biais sans confondre assurance et vérité.
- Protéger les données sensibles et garder une intervention humaine réelle.
- Concevoir un petit projet no-code avec la grille STOP IA.
Programme de la formation
16 leçons disponiblesL’IA autour de nous
Reconnaître l’IA, l’algorithme et l’automatisation dans des situations familières.
Comment une IA apprend et génère
Comprendre avec des analogies simples le rôle des données, du modèle et de la génération.
Bien dialoguer avec une IA
Transformer une idée vague en demande claire grâce à la méthode O-C-F-L.
Quand l’IA se trompe avec assurance
Repérer une réponse plausible mais fausse et appliquer la vérification des 3 V.
Biais, diversité et équité
Observer les angles morts des données et rendre un usage plus juste et représentatif.
Vie privée et données sensibles
Choisir ce qui peut être partagé, anonymisé ou gardé hors d’un outil d’IA.
Utiliser l’IA sans lui abandonner la décision
Organiser une supervision réelle : l’IA conseille, une personne responsable décide.
Projet final no-code
Cadrer, tester et présenter un petit usage responsable sans imposer d’outil.